一、强化高职院校产业学院数据治理的顶层设计
做好高职院校产业学院数据治理的顶层设计，可以引导高职院校产业学院数据治理的发展方向，有效解决多元治理主体之间的矛盾和问题，实现各主体间的合作共赢，推动产业学院的高质量发展。为了更准确细致地分析高职院校产业学院各主体、各环节、各活动数据的特点和价值，高职院校应从宏观层、中观层、微观层出发，强化产业学院数据治理的顶层设计。宏观层面上，高职院校要明确产业学院数据治理的概念体系和体系框架，其中，概念体系包括治理目标、治理主体等方面，体系框架包括决策机制、约束机制和激励机制等治理制度，以及组织架构、职责分工等方面；中观层面主要包括管理机制、工作部署和工作计划等；微观层面主要指高职院校产业学院数据治理的流程、规范和工具等。具体如图1所示。高职院校产业学院数据治理是一项系统工程，需要各个方面的协调配合，只有从宏观、中观、微观三个方面出发共同做好高职院校产业学院数据治理的顶层设计，才能推动高职院校产业学院的健康、快速和可持续发展。
二、搭建高职院校产业学院数据治理的大数据平台
大数据平台是高职院校产业学院数据治理的物理实现基础，包括“大数据存储与预处理”“大数据挖掘与分析”“大数据应用”三大模块。“大数据存储与预处理”模块可以完成高职院校产业学院数据的分布式存储、转换、检索和清洗等功能，主要包括对产业学院内部系统，如“教务系统”“学工系统”“科研系统”“图书馆系统”“财务系统”等系统数据的接入与整合，以及对产业学院外部互联网数据的抓取、检索、过滤和清洗。“大数据挖掘与分析”模块是将大数据算法和数据模型应用在真实的高职院校产业学院教育教学情境中，通过定义问题、建立数据挖掘库、准备数据、建立模型、分析数据等过程，解决产业学院的具体教育教学问题，为产业学院提供个性化和精细化服务。“大数据应用”模块是根据“大数据挖掘与分析”模块的结果进行智能化分析与数据预测，为高职院校产业学院的多元治理主体提供科学发展分析和智能决策，为相关部门提供数据管理依据。具体如图2所示。
三、实现高职院校产业学院数据的共享共生
数据的开放共享是大数据应用和发展的重要前提，能为高职院校产业学院数据治理的实施营造良好的发展环境。数据获取渠道不畅通会极大地阻碍大数据价值的实现，因此，高职院校产业学院应注重发挥大数据平台的共享功能，避免“数据孤岛”的出现。一方面，应鼓励高职院校产业学院各主体打破信息壁垒，积极推进数据资源的公开与共享，在政府、学校、行业、企业等多元主体间实现信息互通与共享。另一方面，在推进高职院校产业学院数据共享共生的同时要保障数据信息的安全。数据共享是把双刃剑，在实时传递信息、实现教育数据资源有效共享的同时，也可能会面临数据泄露、黑客攻击等信息安全漏洞，从而误导教育行为。因此，政府及相关部门应当制定数据使用标准与规范，对高职院校产业学院领域的数据收集、分析与应用等进行规范，建立有效的数据产权保护体系，防止信息的泄露与滥用，依法保障教育数据资源安全。
四、加快高职院校产业学院数据治理的法制建设
完备的法律体系是大数据顺利应用于高职院校产业学院治理的法律前提与制度保障，也是高职院校产业学院数据治理工作开展的依据和准绳。政府应制定高职院校产业学院数据治理的相关法律法规，明确各治理主体参与高职院校产业学院数据治理的权利与义务。一要在深入了解高职院校产业学院数据治理特点的基础上，大力支持各地各部门有效结合《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等立法思路，研究制定高职院校产业学院数据治理的细化配套措施，以政府的高效协调与监管确保相关法规制度顺利落地，为高职院校产业学院数据治理提供坚实后盾。二要明确高职院校产业学院各治理主体的数据权利与义务，确定各治理主体的数据使用权限、数据使用流程和数据应用规范，保障高职院校产业学院数据治理的安全性和稳定性，推进高职院校产业学院数据治理的顺利实现。（节选自《职教通讯》2023年第1期）